[프로그래머스] 2020 KAKAO BLIND RECRUITMENT : 문자열 압축

📍 문제 설명

 

데이터 처리 전문가가 되고 싶은 "어피치"는 문자열을 압축하는 방법에 대해 공부를 하고 있습니다. 최근에 대량의 데이터 처리를 위한 간단한 비손실 압축 방법에 대해 공부를 하고 있는데, 문자열에서 같은 값이 연속해서 나타나는 것을 그 문자의 개수와 반복되는 값으로 표현하여 더 짧은 문자열로 줄여서 표현하는 알고리즘을 공부하고 있습니다.

간단한 예로 "aabbaccc"의 경우 "2a2ba3c"(문자가 반복되지 않아 한번만 나타난 경우 1은 생략함)와 같이 표현할 수 있는데, 이러한 방식은 반복되는 문자가 적은 경우 압축률이 낮다는 단점이 있습니다. 예를 들면, "abcabcdede"와 같은 문자열은 전혀 압축되지 않습니다. "어피치"는 이러한 단점을 해결하기 위해 문자열을 1개 이상의 단위로 잘라서 압축하여 더 짧은 문자열로 표현할 수 있는지 방법을 찾아보려고 합니다.

 

예를 들어, "ababcdcdababcdcd"의 경우 문자를 1개 단위로 자르면 전혀 압축되지 않지만, 2개 단위로 잘라서 압축한다면 "2ab2cd2ab2cd"로 표현할 수 있습니다. 다른 방법으로 8개 단위로 잘라서 압축한다면 "2ababcdcd"로 표현할 수 있으며, 이때가 가장 짧게 압축하여 표현할 수 있는 방법입니다.

 

다른 예로, "abcabcdede"와 같은 경우, 문자를 2개 단위로 잘라서 압축하면 "abcabc2de"가 되지만, 3개 단위로 자른다면 "2abcdede"가 되어 3개 단위가 가장 짧은 압축 방법이 됩니다. 이때 3개 단위로 자르고 마지막에 남는 문자열은 그대로 붙여주면 됩니다.

압축할 문자열 s가 매개변수로 주어질 때, 위에 설명한 방법으로 1개 이상 단위로 문자열을 잘라 압축하여 표현한 문자열 중 가장 짧은 것의 길이를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

 

📍 제한 사항

 

• s의 길이는 1 이상 1,000 이하입니다.
• s는 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.

 

📍 입출력 예

 

s	result
"aabbaccc"	7
"ababcdcdababcdcd"	9
"abcabcdede"	8
"abcabcabcabcdededededede"	14
"xababcdcdababcdcd"	17

 

📍 입출력 예 설명

입출력 예 #1

문자열을 1개 단위로 잘라 압축했을 때 가장 짧습니다.

 

입출력 예 #2

문자열을 8개 단위로 잘라 압축했을 때 가장 짧습니다.

 

입출력 예 #3

문자열을 3개 단위로 잘라 압축했을 때 가장 짧습니다.

 

입출력 예 #4

문자열을 2개 단위로 자르면 "abcabcabcabc6de" 가 됩니다.
문자열을 3개 단위로 자르면 "4abcdededededede" 가 됩니다.
문자열을 4개 단위로 자르면 "abcabcabcabc3dede" 가 됩니다.
문자열을 6개 단위로 자를 경우 "2abcabc2dedede"가 되며, 이때의 길이가 14로 가장 짧습니다.

 

입출력 예 #5

문자열은 제일 앞부터 정해진 길이만큼 잘라야 합니다.
따라서 주어진 문자열을 x / ababcdcd / ababcdcd 로 자르는 것은 불가능 합니다.
이 경우 어떻게 문자열을 잘라도 압축되지 않으므로 가장 짧은 길이는 17이 됩니다.

 

 

📍 나의 솔루션

 

function solution(s) { 
    let answer = s.length; 
    const mid = Math.floor(s.length/2); 
    for (let i=1; i<=mid; i++){ 
        let count = 1;
        let result = '';
        let temp = s.substring(i); 
        let zip = s.substring(0, i);
        while (zip) {
            let cur = temp.substring(0, i); 
            if (zip === cur) {
                count += 1;
            } else {
                result += `${count>1?count:''}${zip}`;
                count = 1;
                zip = cur;
            }
            temp = temp.substring(i); 
        } 
        answer = (answer > result.length ? result.length : answer) ;
    }
    return answer;
}

 

📍 접근 방법

 

- 문제 해결 과정이 복잡하게 느껴져 접근 방법을 수도코드로 명확히 정리하니 길이 보이는 기분이었다. 그 내용은 다음과 같다. 

1. 최대로 압축될 수 있는 길이: s / 2
2. 1 ~ n 단위로 압축해가며 길이를 비교하여 저장할 공간 필요
3. n 단위로 문자열 나누어 보관
4. 직전에 보관했던 내용과 같다면 count += 1
5. 직전에 보관했던 내용과 다르다면 count + 직전 문자열, count 는 1로 초기화, 보관한 문자열 초기화
6. 문자열 압축 끝나면 저장소에 길이 비교 후 더 낮은 값 보관 
7. 저장된 길이 중 가장 짧은 길이 반환

- 반복문을 여러번 돌리게 될 것을 예상하고, 반복문의 횟수를 최대한 줄일 수 있는 방법을 떠올린 것이 1번이었다. 어차피 모든 문자열은 문자열의 절반 길이를 초과한 값으로는 압축할 수 없기 때문이다. (예시: 'abca' 는 최대 2개씩 묶어서 압축할 수 있음) 

- 원래 stack 또는 queue 를 써서 일치하는 개수만큼 문자열을 합쳐야 할 것이라고 생각했다. 그러나 이 방법을 쓰지 않고 문자열을 계속 덮어씌워준 이유는 count 를 증가시키면 어차피 합쳐지는 문자열은 변하지 않기 때문이다. 따라서 현재 비교의 대상이 되는 문자열을 담을 변수를 하나 만들고, 새로 들어오는 값과 비교해서 다를 때에만 초기화하고 덮어씌워줌으로써 작업을 간소화했다.