[프로그래머스] 힙 : 이중우선순위큐

 

문제 설명

 

이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.

명령어수신	탑(높이)
I 숫자	큐에 주어진 숫자를 삽입합니다.
D 1	큐에서 최댓값을 삭제합니다.
D -1	큐에서 최솟값을 삭제합니다.

이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.

 

제한 사항

 

• operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
• operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다. 원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다. 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.
• 빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다.

입출력 예

 

operations	return
["I 16","D 1"]	[0,0]
["I 7","I 5","I -5","D -1"]	[7,5]

 

입출력 예 설명

예제 #1: 16을 삽입 후 최댓값을 삭제합니다. 비어있으므로 [0,0]을 반환합니다.
예제 #1: 7, 5, -5를 삽입 후 최솟값을 삭제합니다. 최대값 7, 최소값 5를 반환합니다.

 

 

나의 솔루션

 

import heapq 

def solution(operations):
    
    queue = []

    for op in operations:
        if len(queue) == 0:
            if op.startswith("I"):
                heapq.heappush(queue, int(op[2:]))
            else: pass
        else:
            if op.startswith("I"):
                heapq.heappush(queue, int(op[2:]))
            elif op.startswith("D") & op.endswith("-1"):
                heapq.heappop(queue)
            else:
                queue.remove(heapq.nlargest(1, queue)[0])
    try:
        return [heapq.nlargest(1, queue)[0], heapq.nsmallest(1, queue)[0]]
    except:
        return [0, 0]

 

배운 점

 

파이썬의 힙은 정말 life-saver 이다. 알고리즘을 풀다가 모르는 문제가 나오면 heapq 모듈을 한 번쯤 뒤적여 봐도 좋을 것이다.