[SQL] MYSQL 기본 문법

✨ SQL이란?

Structured Query Language 의 약자로, RDBMS(Relational Database Management System) 과 정보를 주고받기 위한 언어이다. SQL 내 하나의 Database 는 여러개의 table (또는 entity)로 구성되어 있으며, 각 table 은 행(record), 열(field), 데이터 값(value) 으로 구성되어 있다. 

 

 

 

SQL 은 기본적으로 쿼리를 활용하여 데이터베이스 또는 테이블에 요청을 보내고 데이터를 받아온다. 가령, users 테이블의 데이터 전부를 불러오고자 한다면, 다음과 같은 쿼리를 보낼 수 있다. 

 

SELECT *
FROM users;

 

쿼리는 Case-sensitive 하지 않기 때문에 대소문자 구분없이 사용 가능하나, 작업 컨벤션에 맞춰 작성하는 것이 좋다. 또한, 매 쿼리가 끝나는 지점에 세미콜론 ( ; ) 을 붙여서 쿼리 작성이 종료되었음을 알려야 한다. 주석은 -- (single line) 또는 /* */ (multiline) 으로 달 수 있다. 

 

SQL 명령문 또는 데이터베이스/테이블 명이 아닌 문자열 값을 쿼리에 포함할 경우 따옴표로 표현해주어야 한다. 

 

SELECT *
FROM users
WHERE name = 'Haeun';

 

✨ DDL, DML, DCL 

SQL 명령어들은 DDL, DML, DCL 의 관점에서 분류할 수 있다. 

 

DDL: Data Definition Language (데이터 정의 언어)

- 데이터베이스와 테이블을 정의하기 위해 사용하는 언어이다. 

- 테이블 생성, 변경, 삭제 등 데이터의 구조와 관련된 명령어들을 말한다. 

- CREATE, ALTER, DROP, TRUNCATE 등이 이에 해당한다.

 

DML: Data Manipulation Language (데이터 조작 언어)

- 데이터 관리를 위한 언어이다.

- 데이터를 조회하거나, 테이블 안의 데이터에 변형을 가하는 명령어들을 말한다. 

- SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 등이 이에 해당한다.

 

DCL: Data Control Language (데이터 제어 언어)

- 사용자 관리 및 사용자별 권한 (데이터베이스 접근, 객체 사용 등)을 다루기 위한 언어이다. 

- GRANT, REVOKE 등이 이에 해당한다.

 

이 방법 말고도 CRUD (Create, Read, Update, Delete) 의 관점에서 다시 분류하는 것도 가능하다.

 

 

 

 

 

✨ 문법 기초 정리 

 

✨ DDL

 

CREATE

 

database 에 table 을 생성한다. table 명을 지정해준 뒤 괄호 안에 field 명과 field 의 datatype, 그리고 constraints (제약 조건) 을 설정해줄 수 있다. 

 

CREATE TABLE users(
    id int PRIMARY KEY,
    name varchar(255)
);

/*
테이블명: users
field 명: id, name
field datatype: int, varchar(255)
options: primary key
*/

-- database 자체를 생성할 수도 있다. 
CREATE DATABASE database_name;

 

활용할 수 있는 제약조건 (constraint) 도 여러 가지가 있다. 

 

-- constraints

PRIMARY KEY -- 테이블마다 한 개씩은 있어야 하며, 데이터 레코드를 식별하게 해 주는 고유값이다
FOREIGN KEY -- 다른 테이블을 참조하는 외래키이다
AUTO_INCREMENT -- datatype 가 int 인 경우, 값을 자동으로 증가시킨다
NOT NULL -- null 값이 삽입되지 않도록 한다 
UNIQUE -- 동일 테이블에 이미 있는 값이면 중복 입력되지 않도록 한다
DEFAULT -- 아무것도 입력되지 않았을 때 부여할 값을 설정한다
CHECK -- 일정 조건에 만족할 경우에만 데이터를 삽입한다

 

또한 int, varchar 이외에 자주 활용하는 datatype 들도 존재한다. 

 

-- Date types
DATE -- format: YYYY-MM-DD
DATETIME -- format: YYYY-MM-DD HH:MI:SS
TIMESTAMP -- format: YYYY-MM-DD HH:MI:SS
YEAR -- format: YYYY or YY

 

ALTER

 

table 내에 새로운 필드를 추가하거나, 기존 필드를 지우거나 수정할 수 있다. 

 

ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype;
-- 필드 추가

ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name;
-- 필드 삭제 (constraint 도 삭제 가능)

ALTER TABLE table_name
MODIFY COLUMN column_name datatype;
-- 필드 수정

 

DROP

 

table (또는 database) 을 삭제하는 명령어다. 

 

DROP TABLE table_name;

DROP DATABASE database_name;

 

TRUNCATE 

 

table 내의 모든 데이터를 삭제한다.

 

TRUNCATE TABLE users;

 

✨ DML

 

 

SELECT

 

table 내의 데이터를 조회하는 명령어이며, FROM 명령어를 통해 데이터를 조회할 table 을 지정한다.

 

SELECT 'hello'
SELECT 2 + 5 // or 2

SELECT Column_1, Column_2; -- 복수 열 선택
SELECT * FROM table_1; -- * 을 사용하면 모든 열을 선택하겠다는 의미이다.

 

DISTINCT 명령어와 함께 사용하면 선택하고자 하는 필드에서 중복되지 않는 유일한 값들만 선택한다.

 

SELECT DISTINCT name 
FROM users

SELECT DISTINCT name, age
FROM users
-- age + name 의 유일한 조합만 남김

 

AS 명령어를 쓰면 조회하고자 하는 필드명을 다른 이름으로 출력할 수 있다. 

 

-- 필드 이름이 name 이 아니라 n 으로 출력된다 
SELECT name AS n
FROM users

-- 여러 선택지를 하나로 합칠 수도 있다
SELECT CustomerName, Address + ', ' + PostalCode + ' ' + City + ', ' + Country AS Address
FROM Customers;

SELECT o.OrderID, o.OrderDate, c.CustomerName
FROM Customers AS c, Orders AS o
WHERE c.CustomerName='Around the Horn' AND c.CustomerID=o.CustomerID;

 

WHERE 명령어를 쓰면 특정 조건을 충족하는 레코드만 추출할 수 있다.

 

SELECT age
FROM users
WHERE age >= 20
-- WHERE age = 20, <, >, >=, <= 다 가능
-- WHERE age != 20  특정 값만 제외

SELECT name 
FROM users
WHERE price BETWEEN 10 AND 20
-- 두 값의 사이에 놓인 값만 추출한다
-- NOT BETWEEN 도 사용 가능하다

SELECT name 
FROM users
WHERE name LIKE '%haeun%' 
-- 특정 패턴과 일치하는 값을 추출한다
-- NOT LIKE 도 사용 가능하다

SELECT name 
FROM users
WHERE name IN ('haeun', 'kang')
-- 추출하고자 하는 값이 괄호 안에 있는 값들 중 하나와 일치하는 경우 추출한다
-- NOT IN 도 사용 가능하다

SELECT * FROM users
WHERE city = 'Berlin' AND city = 'London'
-- 값이 두 가지 조건을 모두 충족할 때 추출한다
-- OR 를 활용하여 두 가지 조건 중 하나를 충족할 때 추출할 수도 있다 
-- city IS NULL 또는 city IS NOT NULL 도 사용 가능하다

 

INSERT

 

table 에 새로운 레코드를 삽입한다. INTO 명령어와 함께 사용한다.

 

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
VALUES (value1, value2, value3, ...);
-- PK 가 auto-increment 라면 추가하지 않아도 된다
-- 명시하지 않은 열의 경우, null 또는 default 값이 삽입된다
-- column 순서와 value 순서가 일치하도록 삽입해야 한다

-- 모든 열에 대해 값을 추가한다면:
INSERT INTO table_name
VALUES (value1, value2, value3, ...);

 

UPDATE

 

table 에 있는 레코드의 값들을 수정한다. SET 명령어와 함께 사용된다. 

 

UPDATE Customers
SET City = 'Oslo'
-- 모든 레코드의 City 값을 Oslo 로 바꿈

UPDATE Customers
SET City = 'Oslo', ContactName = 'Haeun'
WHERE City = 'London'
-- City 값이 London 인 레코드에 대해 City 값을 Oslo 로 변환

 

DELETE 

 

table 의 레코드 값을 삭제한다. 

 

DELETE FROM Customers 
WHERE Country = 'Norway'
-- WHERE 없이 DELETE FROM 만 한다면 레코드 전체를 삭제한다 (TRUNCATE 와 동일)

 

✨ 마무리 

SQL 은 하나의 새로운 언어이긴 하지만 개발자들도, 개발자가 아닌 데이터 직군 종사자들도 쉽고 편하게 다룰 수 있는 언어이다. 데이터 시대에 접어들며 SQL 을 다루는 능력이 점차 더 강조되고 있으며, 그 중요성 또한 대두되고 있다. 심화 학습을 하고 싶다면 SQLD 자격증을 목표하여 공부해도 괜찮을 것이라는 생각이 든다. 

 

 

✨참고자료

• W3 Schools SQL Tutorial