[Database] 관계형 데이터베이스(RDBMS) 와 SQL

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Q. 관계형 데이터베이스란? (Relational Databse)

 

일반적으로 '정보'를 '데이터'라고 한다. 그리고 '정보의 집합' 또는 '체계화된 정보의 집합'을 '데이터베이스' (DB) 라고 한다. 가령, SNS 에 가입된 이용자들의 아이디, 비밀번호, 이메일주소, 전화번호, 성별, 나이 등의 집합을 데이터베이스라고 볼 수 있다. 

 

Database 의 예:

	아이디	비밀번호	전화번호	성별	나이	...
0	abc	12345	01011112222	F	19
1	def	67890	01098765432	F	33
2	ghi	24680	01012341234	M	21

 

데이터베이스는 다양한 유형이 존재하는데, 위와 같은 테이블 형태로 데이터를 저장하여 데이터 간의 관계를 형성한 데이터베이스를 관계형 (Relational) 데이터베이스라고 한다. "관계를 형성하다"는 표현이 모호할 수 있는데, 쉽게 표현하자면 다음과 같다. 

 

SNS의 유저가 aaa, bbb, ccc 세 명이라고 가정해보겠다. Table 1 에는 SNS 사용자의 정보가, Table 2 에는 각 사용자가 로그인 한 로그인 기록이, Table 3 에는 SNS 에 올라온 게시물 정보가 들어있다. 세 테이블에 담긴 정보를 하나의 표에 모아 관리한다면 중복 입력값도 많을 것이며, 체계적인 관리가 어려워질 것이다. (특히 페이스북과 같이 유저가 몇십억 명 되어 데이터베이스가 방대하다면 더욱!) 

 

그래서 데이터간의 관계를 활용하여 체계적인 관리를 하는 데이터를 관계형 데이터베이스라고 한다. 그리고 관계형 데이터베이스를 관리하는 체계를 RDBMS (Relational Database Management System) 이라고 한다.

 

 

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Q. SQL 과 noSQL의 차이는?

 

RDBMS 중 SQL 은 Structured Query Language 의 약자로, 한국어로는 '구조적 질의 언어' 이다. 관계형 데이터를 처리하고 관리하기 위해 만들어진 언어이며, 은행이나 상업시설에서 많이 사용하는 Oracle 을 비롯하여 MySQL, PostgreSQL, SQLite 등 다양한 시스템이 있다. SQL의 주요 특징은 스키마 (Schema: 데이터 구조) 를 사용한다는 것, 데이터가 여러 테이블에 분산되어 있다는 것, 그리고 쿼리 (Read & Write) 를 쓴다는 것이다.  

 

 

 

 

반대로, Not only SQL의 약자인 NoSQL은 RDBMS가 아닌 DBMS 로, 관계형 데이터베이스를 사용하지 않는다. 스키마도 사용하지 않으며, 데이터는 적은 수의 묶음으로 저장되며, 대량 request 를 수행하는 퍼포먼스가 뛰어나다. NoSQL에는 MongoDB, Elasticsearch, Cassandra 등 여러 종류가 있으며, 각기 다른 데이터베이스 모델을 활용한다. 

 

 

 

SQL 과 NoSQL 의 차이점에 파고들어 깊이 알아볼 수 있으나, 이들의 특징을 반영한 대표적인 차이점은 '확장성' (Scalability) 이라고 생각한다. SQL 은 수평적 확장이 어려운 반면 수직적 확장이 용이하며, NoSQL은 수평적 확장이 용이한 반면 수직적 확장이 어렵다. 

 

수평적 확장 (Horizontal Scaling) 이란, 기존 서버 옆에 서버를 더 추가하고 데이터베이스 역시 각 서버에 나누어 넣는 작업이다. SQL 서버의 경우 데이터베이스가 관계형이기 때문에 각 테이블이 유기적으로 연결되어 다른 서버로의 분리가 불가능할 수도 있다. 수직적 확장 (Vertical Scaling) 이란, 기존 서버의 용량을 키우는 작업이다. 서버가 클 수 있는 한계가 존재하긴 하지만, 그런 한도 내에서는 얼마든지 확장이 가능하다는 것이 장점이자 단점이 될 수 있다. 

 

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